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Análisis de Datos Categóricos y Variables Discretas
Las bases analíticas de la investigación científica con variables categóricas para la toma de decisiones. El análisis estadístico de variables originalmente categóricas o variables numéricas categorizadas, dicotomizadas o variables Dummy para la investigación en ciencias de la salud y ciencias sociales.
Materiales del programa
– 20 vídeos de alta resolución en mp4
– Diapositivas de cada presentación
– Matrices de datos para cada ejercicio
– Hojas de trabajo para presentar resultados
Contenido del programa
Módulo I: Análisis de una Variable Aleatoria
1. Chi cuadrado para una muestra
2. Chi cuadrado para proporciones
3. Chi cuadrado de McNemar
4. Chi cuadrado de Homogeneidad
5. Prueba estadística Q de Cochran
Módulo II: Análisis de dos Variables Aleatorias
6. Chi cuadrado de Independencia
7. Prueba exacta de Fisher
8. Análisis de correspondencias
9. Asociación de variables ordinales
10. Asociación de variables numéricas
Módulo III: Análisis de Tablas de Contingencia
11. Sensibilidad y Especificidad
12. Valores predictivos VPP Y VPN
13. Medidas de concordancia
14. Medidas de riesgo RR y OR
15. Razones de probabilidad
Módulo IV: Análisis de Datos Multivariado
16. Análisis Loglineal General
17. Prueba de Mantel-Haenszel
18. Regresión logística binaria
19. Regresión logística multinomial
20. Regresión logística ordinal
Una vez adquirida tu licencia
1. Descargas todos los materiales del programa de entrenamiento:
vídeos, diapositivas, matrices de datos y hojas de ejercicios.
2. Descargas dos audiolibros en mp3 de 120 minutos, sobre
investigación como bonos de regalo (al finalizar el evento).
3. Accedes a tu licencia de uso docente, para utilizar nuestros
materiales en la enseñanza de tus propio alumnos.
4. Tienes un año de membresía ADACA en la plataforma de
SINCIE con acceso a los veinte últimos seminarios grabados.