Es como usted lo señala, con ayuda del Análisis Factorial Exploratorio es posible lo que usted indica, se complementaría luego con el Análisis Factorial Confirmatorio, en la val […]

Hace algún tiempo llegué a ver un instrumento sobre la calidad de vida totalmente validado. Es posible que el que usted refiera también lo sea.

Es posible hacer ajustes a la estrategia, teniendo cuidado en no hacer cambios en la estructura de lo planificado. La forma es posible trabajarlo mas flexiblemente.

El objetivo es la traducción operativa del propósito del estudio. Lo primero que determinamos es el propósito y luego vemos como operativizar ese propósito.

La mejoría puede apreciarse cuando la segunda medición es comparada con la medición inicial. También es posible que la segunda medición sea comparada con un parámetro para evalua […]

Operacionalmente son lo mismo. Usualmente para los algoritmos se suele tener más presente el término proporción y para los resultados el término porcentaje, pero en muchos otros caso […]

Los ejercicios usualmente son con el número recomendado para tener los resultados evaluados acorde a las necesidades de los procedimientos estadísticos que se siguen, pero usted po […]

Efectivamente, usted va a determinar la pertinencia del uso de los resultados de los procedimientos, mientras mas uno domine la linea de investigación, más utilidades le verá, tal com […]

El valor convencional del nivel de significancia es establecido por el investigador, de manera clásica 5%, si es hasta este nivel, se acepta H1, encima de este nivel, H0

Recuerde que dicho muestreo tiene una limitante con la inferencia estadística.

Asi es, cada estudio tiene sus particularidades, por lo que se debe evaluar nuevamente el cálculo.

La media en si misma no brinda mucha información, en cierta forma la media nos podría indicar la aglomeración que se tiene de los datos, pero al combinarse con otras medidas, como la […]

Ciertamente es como lo menciona, la diferencia es la interpretación que se da según el nombre del gráfico que se está empleando, uno elige cual es que mejor representa lo que desea comunicar.

Efectivamente, son datos que se aprecian fuera del intervalo, a veces estos son fortuitos, pero hay que tenerlos en cuenta dentro del monitoreo que se hace, si esto es una tendencia, […]

Así es, esos límites le indican lo permisible dentro del monitoreo aceptable. Si, es una buena analogía con el modelo predictivo.

Justamente, con los límites superior e inferior es que se tienen los intervalos.

Usualmente, el diagrama causa-efecto es usado en la etapa del proyecto, los otros en función a lo que desea comunicar en una determinada etapa del desarrollo del estudio, como lo que menciona.

Ya en la creación de modelos, se asume que se han superado condiciones del nivel explicativo, razón por la cual se llegó a este nivel. Al aplicar el modelo, si está en el nivel predictivo.

Le consultaré al Doctor Supo, de obtenerlo, se lo compartiré.

Efectivamente, el error sistemático está considerado como un sesgo, a partir del error humano.

Root-Mean-Square Error, RMSE es la Raíz del error cuadrático medio

Le consultaré al Doctor Supo, de obtenerlo, se lo compartiré.

Lo que menciona es algo razonable, lo que se puede seguir para lo que menciona.

Los estudios analíticos consideran por lo menos dos variables analíticas. Siendo que las predicciones se hace a partir de otras variables analíticas, lo que usted menciona, encaja per […]

Una vez aprendida la normalidad y la esfericidad, se espera que el tesista las tenga presentes de ser pertinente, de otra manera, el vídeo no cubriría el contenido principal que se pr […]

Ciertamente las versiones van cambiando en el formato, pero en el fondo no pierden las funciones. Es probables que lo encuentre en otra ubicación en una nueva versión.

Se ha visto esas situaciones por la versión de Excel, pero siempre es posible trabajarlos.

Normalmente debería seguir los mismos pasos del video, no tienen tratamiento previo.

Una base de datos podría incluir la información de una o más variables, lo mismo que una matriz de datos.

Muchos procedimientos del nivel predictivo, por mencionar este nivel, se pueden usar para los niveles de abajo, ya que incluyen en sus resultados mucha de la información que se r […]

Así es, de ser esa una intención. La correlación es para las variables numéricas, la asociación para las variables categóricas, son análogos los procedimientos.

No es la intención analítica en este ejercicio usar el p-valor. Se trata de la creación del modelo.

Efectivamente, se trata de elementos que nos ayudan a decidir, el mejor de ellos sería el RMSE.

Puede que si, puede que no, pero lo ideal es trabajar con la mayor información posible.

Por cuestiones pedagógicas se presentó todos los modelos, para evaluar cual tiene menor RMSE. Ya con esa información se guarda el modelo más óptimo a utilizar.

Es una muy buena forma de presentar la secuencia de la creación del modelo. Efectivamente, por la ruta de Utilidades, tenemos la oportunidad de usar el modelo para los pronósticos en adelante.

Así es, con la explicación respectiva, que interprete dicho valor, si es posible

Evaluando por analogías, si, se tendría eso que menciona. Saludos.

Es propio del nivel predictivo, pero no se descartaría una adaptación, aunque “limitada” en otros niveles, se tendría que ver el caso excepcional.
El investigador elige como pr […]

1. Uno aborda el problema, pero no necesariamente lo refiere como una pregunta. Eso es mas usual en los protocolos o tesis.
2. No son instrumentos de recolección de datos, son […]

Perfecto!!

Usualmente los procedimientos que aparecen en un determinado nivel, es posible usarlos de ahí en adelante. Sin embargo, podrían darse casos de uso en niveles anteriores, pero de ma […]

Hay condiciones a cumplirse según el procedimiento que se elija usar, para este caso, si sería necesario.

El software le entrega los valores de los coeficientes a usar en el modelo matemático.

Podrían ser, va a depender del dominio que se tenga de la línea de investigación y de la experiencia que tenga al respecto.

Dichos temas ya se presentaron con anterioridad, pero igual se espera que, de no haberse demostrado esas condiciones en las variables, igualmente se realicen.

El análisis univariado es para describir la variable. El multivariado para relacionar las variables. En esto último puede que se tenga hipótesis, pero no siempre es así.

Se puede obviar dichas pruebas si ya se tiene conocimiento de que esas variables con anterioridad la superaron, para ello bastaría hacer referencia al antecedente.

Así es, la interpretación va a depender del conocimiento que se tiene sobre la línea de investigación, de la experiencia adquirida.

Exacto, puede darse esa interpretación. Como investigador, es decir como experto, se podrá tener una interpretación acorde a la participación de las variables en el estudio.